머신러닝2 데이터 과학과 인공지능의 연결고리: 기계학습이 주도하는 최신 트렌드 데이터 과학, 기계학습(머신러닝), 그리고 **인공지능(AI)**은 현대 기술 혁명의 중심에 있습니다. 데이터를 단순히 저장하고 분석하던 시대에서, 이제는 데이터를 활용해 스스로 학습하고 예측하며 의사결정을 내리는 새로운 트렌드가 시작되고 있습니다. 이 글에서는 데이터 과학에서 인공지능까지 이어지는 흐름과 기계학습이 이끄는 주요 트렌드를 살펴보겠습니다.1. 데이터 과학의 시작과 발전데이터 과학이란 무엇인가?**데이터 과학(Data Science)**는 데이터를 수집, 처리, 분석, 시각화하여 의미 있는 통찰을 도출하는 학문입니다. 데이터 과학은 다음의 과정을 포함합니다:데이터 수집: 센서, 데이터베이스, 웹 등 다양한 출처에서 데이터 확보.데이터 처리 및 분석: 데이터를 정제하고 패턴과 의미를 분석.결과.. 2025. 1. 16. AI와 머신러닝의 차이점: 초보자도 이해하기 쉬운 가이드 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 현대 기술 혁신의 핵심 키워드로 자주 언급됩니다. 하지만 두 용어가 혼용되는 경우가 많아 정확한 차이를 이해하기 어려울 수 있습니다. 초보자를 위한 이 글에서는 AI와 머신러닝이 무엇인지, 어떻게 다른지 간단하고 쉽게 설명해드리겠습니다.1. AI와 ML의 기본 개념AI(Artificial Intelligence)란 무엇인가?**AI(인공지능)**는 인간처럼 학습하고, 추론하며, 문제를 해결하는 능력을 가진 컴퓨터 시스템을 의미합니다. AI는 단순히 정해진 명령을 수행하는 것을 넘어, 데이터를 분석하고 스스로 의사결정을 내릴 수 있는 기술을 포함합니다.AI는 다음과 같은 방식으로 분류됩니다:협의의 AI: 특정 작업만 수행하는 AI(예: 음성인식, 추천 시스템).일반 AI.. 2025. 1. 16. 이전 1 다음 728x90
