빅데이터1 기계학습 모델의 작동 원리: 알고리즘과 실제 사례로 이해하기 기계학습(Machine Learning)은 현대 기술의 핵심으로, 다양한 분야에서 혁신을 이끌고 있습니다. 이 글에서는 기계학습 모델의 작동 원리를 이해하기 쉽게 설명하고, 대표적인 알고리즘과 실생활에서 활용되는 사례를 소개합니다.기계학습이란 무엇인가?기계학습은 데이터를 학습하고, 이를 기반으로 새로운 결과를 예측하거나 의사 결정을 내리는 기술입니다. 전통적인 프로그래밍 방식에서는 개발자가 모든 규칙을 코드로 작성해야 하지만, 기계학습은 데이터를 통해 스스로 규칙을 학습합니다.기계학습의 주요 요소데이터: 학습을 위한 기초 자료. 품질 높은 데이터가 핵심입니다.알고리즘: 데이터에서 패턴을 찾아내는 학습 도구.모델: 학습된 알고리즘이 만들어낸 결과물로, 예측을 수행하는 데 사용됩니다.기계학습 모델의 작동 원.. 2025. 1. 19. 이전 1 다음
