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AI트렌드2

데이터 과학과 인공지능의 연결고리: 기계학습이 주도하는 최신 트렌드 데이터 과학, 기계학습(머신러닝), 그리고 **인공지능(AI)**은 현대 기술 혁명의 중심에 있습니다. 데이터를 단순히 저장하고 분석하던 시대에서, 이제는 데이터를 활용해 스스로 학습하고 예측하며 의사결정을 내리는 새로운 트렌드가 시작되고 있습니다. 이 글에서는 데이터 과학에서 인공지능까지 이어지는 흐름과 기계학습이 이끄는 주요 트렌드를 살펴보겠습니다.1. 데이터 과학의 시작과 발전데이터 과학이란 무엇인가?**데이터 과학(Data Science)**는 데이터를 수집, 처리, 분석, 시각화하여 의미 있는 통찰을 도출하는 학문입니다. 데이터 과학은 다음의 과정을 포함합니다:데이터 수집: 센서, 데이터베이스, 웹 등 다양한 출처에서 데이터 확보.데이터 처리 및 분석: 데이터를 정제하고 패턴과 의미를 분석.결과.. 2025. 1. 16.
생성형 AI란 무엇인가? ChatGPT와 DALL-E의 비밀 인공지능(AI)이 단순히 데이터를 분석하고 예측하는 시대를 넘어 이제는 창작의 영역으로 확장되고 있습니다. 그 중심에는 **생성형 AI(Generative AI)**가 있습니다. 생성형 AI는 사용자의 입력을 기반으로 새로운 텍스트, 이미지, 음악 등 창의적인 콘텐츠를 만들어내는 기술입니다. 특히 OpenAI에서 개발한 ChatGPT와 DALL-E는 각각 텍스트와 이미지 생성에 특화된 도구로, 이 기술이 어떻게 작동하고 활용되는지 자세히 알아보겠습니다.1. 생성형 AI란 무엇인가?생성형 AI는 기존 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등 최첨단 AI 기술을 활용하여 텍스트와 이미지를 생성합니다.생성형 AI.. 2025. 1. 16.
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