AI활용사례2 AI와 머신러닝의 차이점: 초보자도 이해하기 쉬운 가이드 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 현대 기술 혁신의 핵심 키워드로 자주 언급됩니다. 하지만 두 용어가 혼용되는 경우가 많아 정확한 차이를 이해하기 어려울 수 있습니다. 초보자를 위한 이 글에서는 AI와 머신러닝이 무엇인지, 어떻게 다른지 간단하고 쉽게 설명해드리겠습니다.1. AI와 ML의 기본 개념AI(Artificial Intelligence)란 무엇인가?**AI(인공지능)**는 인간처럼 학습하고, 추론하며, 문제를 해결하는 능력을 가진 컴퓨터 시스템을 의미합니다. AI는 단순히 정해진 명령을 수행하는 것을 넘어, 데이터를 분석하고 스스로 의사결정을 내릴 수 있는 기술을 포함합니다.AI는 다음과 같은 방식으로 분류됩니다:협의의 AI: 특정 작업만 수행하는 AI(예: 음성인식, 추천 시스템).일반 AI.. 2025. 1. 16. 생성형 AI란 무엇인가? ChatGPT와 DALL-E의 비밀 인공지능(AI)이 단순히 데이터를 분석하고 예측하는 시대를 넘어 이제는 창작의 영역으로 확장되고 있습니다. 그 중심에는 **생성형 AI(Generative AI)**가 있습니다. 생성형 AI는 사용자의 입력을 기반으로 새로운 텍스트, 이미지, 음악 등 창의적인 콘텐츠를 만들어내는 기술입니다. 특히 OpenAI에서 개발한 ChatGPT와 DALL-E는 각각 텍스트와 이미지 생성에 특화된 도구로, 이 기술이 어떻게 작동하고 활용되는지 자세히 알아보겠습니다.1. 생성형 AI란 무엇인가?생성형 AI는 기존 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능 기술입니다. 이 기술은 딥러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전 등 최첨단 AI 기술을 활용하여 텍스트와 이미지를 생성합니다.생성형 AI.. 2025. 1. 16. 이전 1 다음 728x90
